物企還有多少路要走？
當資本不再狂熱，企業(yè)修煉內功愈發(fā)重要。于物業(yè)行業(yè)而言，一味追求規(guī)模的時代轉瞬已逝，面臨不斷下滑的行業(yè)估值，越來越多的物企努力尋求突破點，培養(yǎng)可持續(xù)經營能力，以期在分化的資本大潮下成為勝者。
其中，利用物聯網、大數據等前沿信息科技手段，不斷提高用戶敏銳度，實現數字化轉成為眾物企提升市值的風口之一。各公司或獨立研發(fā)技術、或與第三方展開合作，力求實現用戶數據資產化，憑借流量入口，拓展傳統服務邊界，讓社區(qū)增值服務走出社區(qū)空間范圍，拓展至城市美好生活服務。
目前物企基于智慧系統將業(yè)務延伸，利用所搜集數據挖掘更多商業(yè)價值，以及挖掘空間運營進行價值最大化成為眾多物企的選擇。需要注意的是，物企智慧化還處于野蠻生長狀態(tài)，用戶信息數據保護能力羸弱，最高人民法院近日出臺文件對人臉識別使用和人臉信息處理權利提供司法保護，以及八部門發(fā)文要求優(yōu)化物管行業(yè)的整體環(huán)境，可以預見的是，智慧社區(qū)、大數據應用等領域將迎來重大調整，面對即將到來的新生態(tài)，物企將如何調整策略，實現用戶資產數據化，真正站上智慧社區(qū)的制高點？
風口：智慧物業(yè)大數據爭奪“硝煙彌漫”
疫情期間，物業(yè)憑借智慧服務實現C位出道，通過人臉識別等智慧黑科技系統，有效避免病毒傳播保障人體健康安全的同時，也為用戶帶去更好的生活服務體驗。
于物企而言，智慧社區(qū)是一片廣闊的藍海，擁有廣闊的市場前景。據中商產業(yè)研究院發(fā)布的《中國智慧社區(qū)行業(yè)市場前景及投資研究報告》預計，2022年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模近萬億元。
重要的是，通過對用戶信息數據的搜集和整理，了解用戶偏好，精準把握市場需求，從而改善服務，提升用戶粘合度；同時，有了豐富的數據流量拓寬物業(yè)服務領域，將推動商業(yè)模式創(chuàng)新。
某智慧社區(qū)的負責人告訴和訊物業(yè)，對于物業(yè)公司來說，前期做智慧社區(qū)的投入非常大，但從長遠來說，這是非常必要的。通過智慧社區(qū)入口，掌握了居民大數據入口，未來很多的外來商業(yè)模式想要通過社區(qū)鏈接到業(yè)主，就需要通過物業(yè)。大數據入口是鏈接業(yè)主和外界紐帶，該流量入口具有戰(zhàn)略意義。
上海市成本研究會副秘書長陳玨表示，在互聯網電商較普及的情況下，任何一種消費模式和喜好都能變成有價值的數據，而這些有價值的數據就是企業(yè)的重要生產資料，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。
如碧桂園服務與阿里云達成戰(zhàn)略合作，合力發(fā)展智慧物業(yè)，陽光智博與萬物云簽署合作意向框架，行業(yè)內通過合作方式發(fā)展智慧物業(yè)的方式不斷出現。此外，企業(yè)自身深耕智慧系統的方式也處處可見，如藍光嘉寶服務形成了30多個AI場景的藍光五維AI社區(qū)，金茂物業(yè)在中化大廈一層安裝智慧大屏，對全國項目進行全天候智能業(yè)務數據監(jiān)測和分析，全面展現公司管理數據、財務數據、員工數據。
數據要素流通應用行業(yè)專家李可順直言，物業(yè)搶占大數據的理由在于，現在處于誰擁有用戶數據，誰的潛在發(fā)展空間更大，也越可能實現可持續(xù)發(fā)展，當下如何最大限度獲取足夠及豐富的用戶數據，后續(xù)通過用戶體量進行跨業(yè)務場景變現是物企主要的動力。
其中不乏從智慧物業(yè)受益的物企，市盈率保持行業(yè)領先的華潤萬象生活通過科技賦能圍繞運營、數據、生產、空間四個緯度提升效率，將全鏈條的數據沉淀和運用，最終釋放數據價值，憑借優(yōu)秀的盈利能力，華潤萬象獲得資本市場肯定，獲得100倍市盈率。
隱患：智慧物業(yè)數據保護羸弱
大數據為企業(yè)發(fā)展帶來更多商業(yè)價值的反面，是大數據搜集和應用過程中的隱私以及合規(guī)問題。
事實上，近幾年各企業(yè)泄露用戶隱私事件層出不窮，如美國社交媒體“臉書”遭媒體報道將5.33億用戶的電話、位置等個人數據泄露，滴滴因疑似泄露用戶數據遭網絡安全審查，第二天股價下跌5.3%。
回到物管行業(yè)，小區(qū)強制安裝人臉識別已在許多地方引發(fā)爭議，部分中小物業(yè)公司因沒有研發(fā)團隊，需引入社會資本完成智慧化改造，由于該過程主要依靠第三方科研公司，因而向政府報備數據信息時存在灰色地帶。
李可順表示，小區(qū)的監(jiān)控攝像頭、進出門車輛閘機，人臉識別機、物業(yè)繳費app等日常登記工作都會留存大量用戶數據，因此，攝像頭是否濫裝、登記小程序所填寫的信息是否過度，繳費軟件是否告知用戶其搜集的數據及使用場景等，都可能存在亂象。
為加強對用戶數據信息安全保護，最高人民法院于7月28日上午發(fā)布《最高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》，對不同意使用人臉識別出入物業(yè)服務區(qū)域和撤銷處理人臉信息授權等提供支持。
陳玨表示，用戶信息數據保護需要監(jiān)管部門幫助企業(yè)形成意識。那么，隨著政策的不斷出臺，監(jiān)管趨嚴的環(huán)境下，物企該如何正確搜集處理信息數據？
李可順認為，物企無論采集還是存儲使用數據過程均需嚴格遵守《網絡安全法》、《個人信息安全法》、《數據安全法》等核心文件對于數據采集、存儲及處理使用等的數據安全相關要求，不應為了違規(guī)變現而侵犯用戶隱私。此外，物業(yè)的系統、軟件也需要防范遭黑客攻擊，相關系統及軟件管理人員需要有數據安全意識。
為解決上述隱私問題，部分物業(yè)公司已采取措施。美的物業(yè)負責人告訴和訊物業(yè)，公司在數據收集會有業(yè)主同意的確認流程及動作，數據使用會脫敏，隱去關鍵私人信息，同時數據存儲會進行加密。
破局：數據資產化前路漫漫
數據資產化除了在數據收集和應用過程中的不規(guī)范以及隱患等問題，真正的難點在于，物企如何將寶貴的用戶數據和私域流量再開發(fā)，形成真正意義的數字資產，并通過商業(yè)模式進行大數字資產化。和其他企業(yè)合作開發(fā)、利用數據資產，形成新的業(yè)務模式和尋找全新的盈利增長點，強化核心競爭力。
而處于初級階段的行業(yè)，以及監(jiān)管的新要求，讓物業(yè)行業(yè)的數據資產化之路增添了更多不確定性。
方圓集團CTO兼方恒公司總經理黃躍升曾對媒體表示，服務商需要找到用戶隱私和增值服務之間的平衡點，去發(fā)揮它的增值服務作用，目前行業(yè)內還沒有一個統一的說法。
李可順表示，資產化需要物業(yè)有治理用戶數據、標準用戶數據，并找到用戶數據在不同業(yè)務場景的核心訴求，而找到這些用戶的核心訴求并與可以滿足核心訴求的商家合作并實現轉化，就能體現資產化。
房產數據研究院院長陳晟說到，物業(yè)基于用戶數據提供增值服務，讓客戶主動為更美好的體驗和更舒適的服務去買單，物企便得到用戶相關授權，在得到同意的數據保障之下，物企進一步激發(fā)增值服務，從而產生相關持續(xù)性收益。
盡管難點頗多，但為大數據資產化，不少企業(yè)進行了有益的探索和創(chuàng)新。
綠城服務成立科技集團，專門負責科技能力的建設和輸出，把自己的房地產數字能力、智慧物業(yè)管理數字能力、以及生活服務數字能力對外輸出。去年獲得了1.5億元外部的輸入，同比增長了150%?；跇I(yè)主增值創(chuàng)新優(yōu)勢，綠城服務市盈率達到31倍，位于行業(yè)中上位。
美的物業(yè)告訴和訊物業(yè)，在數據商業(yè)價值挖掘方面，目前公司正在搭建客戶信息平臺，通過用戶畫像描摹，挖掘用戶構成與特征、對物業(yè)服務的態(tài)度與投訴行為、日常消費行為這三者之間的強關鍵或弱關聯關系，為品質服務管理和社區(qū)增值業(yè)務發(fā)展提供方向建議。
